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音訊頻譜分析儀
把曲目拖進來，就能看到它的平均頻譜：以 1/3 八度頻帶呈現整個檔案的音色平衡，並附上頻譜傾斜與頻譜重心的數值，用數字說出曲線形狀勾勒出的輪廓。
不會上傳任何東西。檔案由你自己的瀏覽器解碼與分析；這個頁面沒有任何可以接收音訊的端點。頁面載入後即可離線使用，檔案大小也只受你裝置的記憶體限制。
把音訊檔拖進來，或選擇一個檔案。檔案只會在這台裝置上讀取，不會傳送到任何地方。
如果平衡不對
頻譜呈現形狀，母帶後製決定怎麼處理
一個依結果而定的下一步，只在你看到結果之後出現，絕不擋在結果前面。
傾斜或凹凸不平的平均頻譜只是描述，不是診斷：同一條曲線，在某個曲風是瑕疵，在另一個曲風卻是它該有的聲音。Euphona 的 AI 母帶後製會依素材的參考曲線分析混音，套用修正型等化並附上理由，再以響度匹配的方式播放結果，讓你判斷的是平衡，而不是音量。免費方案就能用你自己的曲目執行。
這些數字
如何解讀平均頻譜
頻帶、頻譜傾斜與頻譜重心各告訴你什麼：以及頻譜說不出來的事。
平均頻譜顯示曲目的能量在各個頻率上的分布，是整個檔案加總的結果。它不像即時分析儀那種跳動的畫面，而是一個穩定、可以在不同混音之間比較的測量：這正是它適合用來判斷音色平衡、而不是用來看訊號跳動的原因。
- 1/3 八度頻帶
- 這是從類比分析儀時代起，音訊界就一直使用、貼近聽覺的摘要方式：每個頻帶寬 1/3 個八度，所以畫面分配給低、中、高頻的空間，和耳朵分配給它們的一樣。若直接用原始的 FFT 頻點，畫面會有一半花在 10 kHz 以上，而那裡只佔聽覺範圍的十二分之一。
- 頻譜傾斜
- 頻譜的整體斜率，單位是每八度多少 dB。0 的讀數就像粉紅雜訊：每個八度的能量相等，也是大多數母帶分析儀校準時所依據的參考。正值代表比這更明亮，負值代表更暗。完整的混音通常會略偏負值；偏多少是曲風的問題，不是規則。
- 頻譜重心
- 能量達到平衡的那個頻率：也就是頻譜的重心。它用一個數字追蹤聽感上的明亮度：兩個頻譜傾斜相同的混音，若其中一個把能量放在不同的位置，在這裡仍可能不同。
- 它說不出來的事
- 頻譜把所有東西加總在一起，所以分不出等化問題和編曲問題：300 Hz 的一個凸起可能是混濁，也可能是大提琴聲部。它也完全不反映時間：遮蔽、動態與瞬態在這裡都看不到，這也是為什麼頻譜是用來檢查你的耳朵，而不是取代它。
驗證
如何驗證這個工具
這項測量是以 Welch 法平均的 FFT，再歸入 1/3 八度頻帶：這是普通的訊號處理，照教科書寫成，並在每次建置時用答案已知的人工建構訊號檢查：正弦波會以 0 dB 落在它自己的頻帶，每個頻帶能量相等的素材讀數為平坦，白雜訊的讀數為每八度 +3 dB。拿頻帶讀數和任何你已經信任的分析儀比較；兩者的差距應該在一個頻帶的寬度以內。