LUFS für Spotify: Ziel, Einstellungen, True Peak

Was Spotify mit deinem Track macht

Spotify misst die integrierte Lautheit jedes Tracks einmal, bei der Anlieferung, und passt den Wiedergabepegel so an, dass alle Tracks gleich laut herauskommen. Die Anpassung ist eine Pegeländerung während der Wiedergabe: deine Datei wird nicht neu kodiert, nicht neu gemastert und nicht verändert, und wer die Normalisierung ausschaltet, hört dieselbe Datei unangetastet.

Daraus folgt das, worauf sich dieses ganze Thema reduziert: Ein Master, der lauter gemessen wird als das Ziel, wird um genau die Differenz leiser gestellt. Die Lautheit, die du mit Dynamikumfang bezahlt hast, wird dir an der Tür abgenommen, und der Dynamikumfang kommt nicht zurück. Die allgemeine Mechanik (wie die Messung funktioniert, was Gating ist, warum Plattformen das überhaupt tun) steht in Was LUFS eigentlich misst; auf dieser Seite geht es darum, was Spotify konkret mit der Zahl macht.

Ein Detail, das viele überrascht: Die Messung passiert einmal, bei der Anlieferung, und sie ist eine Eigenschaft der Datei, die du geliefert hast. Lieferst du einen anderen Master nach, wird neu gemessen. Wie viel Pegel Spotify anwendet, kannst du nur ändern, indem du die Lautheit des Masters selbst änderst: und das ändert nichts an dem Pegel, den irgendjemand hört.

Das veröffentlichte Ziel

Spotify, -14 LUFS integriert, Obergrenze -1 dBTP (-2 dBTP für Master lauter als -14 LUFS). Von Spotify veröffentlicht, in seinem Leitfaden für Artists „Loudness normalization“.

Diese Zahl ist der Standard-Wiedergabepegel, keine Anweisung, darauf zu mastern. Ein Track mit −9 LUFS und einer mit -14 LUFS laufen beide bei -14; der Unterschied zwischen ihnen nach der Normalisierung ist nicht die Lautheit, sondern wie viel Dynamikumfang jedem noch bleibt. Ein Track, der leiser ist als -14, ist ein anderer Fall: Spotify hebt ihn nur so weit an, bis sein True Peak -1 dBTP erreicht, er kann also unter dem Ziel bleiben. Plattformen ändern diese Zahlen gelegentlich: es lohnt sich also, die oben genannte Quelle zu prüfen, statt einer Zahl zu vertrauen, die man irgendwann einmal gelernt hat.

Die integrierte Lautheit wird über den ganzen Track gemessen, wobei leise Passagen per Gating ausgeschlossen werden. Sie ist also nicht der Durchschnitt der Anzeige und auch nicht der lauteste Moment. Eine spärliche Strophe zieht die Zahl nicht so weit nach unten, wie du erwarten würdest, und ein einzelner lauter Refrain zieht sie auch nicht so weit nach oben. Damit macht die Messung genau ihre Arbeit: Sie versucht, die wahrgenommene Lautheit über das ganze Hören vorherzusagen, und genau das muss eine Normalisierung wissen.

Leise, Normal und Laut

Die Normalisierung bei Spotify ist eine Einstellung mit drei Stufen, zwischen denen man mit Premium wählen kann. Dieselbe Dokumentation, die das Ziel veröffentlicht, legt sie auf −19 LUFS für „Leise“, −14 für „Normal“ und −11 für „Laut“. „Leise“ und „Normal“ stellen Tracks immer nur per einfacher Pegeländerung leiser oder lauter. Interessant ist „Laut“: Ein Track, der leiser als −11 misst, muss angehoben werden, um dorthin zu kommen, und eine Anhebung kann Peaks über die Vollaussteuerung schieben, deshalb dokumentiert Spotify, dass es in diesem Fall einen Limiter anwendet, um Clipping zu verhindern.

Dieser Limiter ist das einzige Szenario, in dem Spotify dein Audio über eine Pegeländerung hinaus bearbeitet: ein Limiter, den du nicht eingestellt hast, mit einem Charakter, den du nicht gewählt hast, auf einem Master, an dem du ihn nicht hören kannst. Er greift nur bei Material, das leiser als −11 LUFS ist und mit der Einstellung „Laut“ abgespielt wird: und er ist ein besseres Argument, als der Loudness War es je war, für einen Master, der in keine Richtung gerettet werden muss.

Welche Einstellung nutzt dein Publikum?

„Normal“ ist der Standard, und einen Standard behält der Großteil jedes Publikums bei. Die Option „Laut“ ist vor allem für laute Umgebungen gedacht. Für Randfälle zu mastern lohnt sich nicht: aber es lohnt sich zu wissen, dass „Laut“ die einzige Stelle ist, an der ein sehr dynamischer Master eine Bearbeitung abbekommen kann, die du nicht gewählt hast.

Alben werden als Alben angeglichen

Spielst du eine Platte in ihrer Reihenfolge ab, wird eine einzige Pegelanpassung für das Album berechnet und auf das ganze Album angewendet: die Pegelverhältnisse, die du zwischen den Tracks gemastert hast, bleiben also erhalten. Das Interlude, das du 6 LU unter die Single gelegt hast, bleibt 6 LU unter der Single.

Zieh dieses Interlude in eine Playlist, und es wird für sich allein gemessen und angeglichen: also in Richtung aller anderen angehoben, so weit seine Peaks es zulassen. Kaputt ist nichts, die beiden Kontexte haben verschiedene Aufgaben. Es lohnt sich nur zu wissen, wofür ein Track wirklich gedacht ist, bevor du entscheidest, wie viel Dynamik du ihm lässt. Apple Music verhält sich genauso, aus demselben Grund.

Wenn die Normalisierung aus ist

Die Normalisierung lässt sich ausschalten, und dann läuft jeder Track mit der Lautheit, auf die er gemastert wurde. Manche haben sie gar nicht erst: Spotify sagt, dass sein Webplayer und Geräte von Drittanbietern wie Fernseher und Lautsprecher keine Lautheitsnormalisierung verwenden. Das ist der einzige Kontext, in dem ein lauterer Master wirklich lauter ist: und das gilt in beide Richtungen, denn es ist auch der Kontext, in dem ein aggressiver Master neben einem dynamischen steht und klein klingt, sobald dessen Refrain einsetzt. Der Übersichtsartikel erklärt, wie man über beide Teile des Publikums zugleich nachdenkt; die Kurzfassung: Mastern für normalisierte Wiedergabe schadet der Wiedergabe ohne Normalisierung nicht, umgekehrt schon.

True Peak bei Spotify

Spotify streamt verlustbehaftete Encodings, und ein verlustbehafteter Encoder kann Peaks rekonstruieren, die etwas höher liegen als die Samples, die er bekommen hat: deshalb wird die Obergrenze als True Peak (-1 dBTP) angegeben und nicht als Sample-Peak. Ein Master, der laut Sample-Peak-Meter unter der Obergrenze bleibt, kann im Encoding trotzdem übersteuern: dort, wo es niemand hört, bis er veröffentlicht ist.

Warum Sample-Peak das falsche Meter ist

Eine Datei speichert Samples, keine Wellenform. Die Wellenform ist das, was aus diesen Samples auf dem Weg zum Lautsprecher rekonstruiert wird, und zwischen zwei Samples, die beide −0,2 dBFS anzeigen, kann die rekonstruierte Kurve über null steigen. Deine DAW zeigt dir die Samples. Der Wandler, und der Encoder, erzeugen die Kurve. Ein True-Peak-Meter arbeitet mit Oversampling und baut das Signal mit der vierfachen Rate oder mehr neu auf, um Peaks zu sehen, die erst nach der Rekonstruktion existieren.

Dasselbe Spotify-Dokument fügt eine strengere Empfehlung hinzu: Master, die lauter als -14 LUFS sind, sollten unter -2 dBTP bleiben, weil lautere Tracks, in Spotifys Worten, „anfälliger für zusätzliche Verzerrung sind, wenn sie fürs Streaming kodiert werden“. Eine True-Peak-Messung gehört zu dem, was unser LUFS- und True-Peak-Meter misst, nach demselben Standard ITU-R BS.1770, den die Plattform verwendet. Wenn du kein Headroom-Problem hast, sondern hörbare Verzerrung, die schon in der Datei steckt, findet der Clipping- und Rauschdetektor, wo sie beginnt.

Drei Dinge, die nicht stimmen

„Spotify bestraft laute Master.“ Es gibt keine Strafe und keinen Effekt aufs Ranking. Ein lauter Master wird um so viel leiser gestellt, wie er über dem Ziel liegt. Das ist Arithmetik, keine Bestrafung, und sie gilt für alle gleich.
„Du musst auf −14 LUFS mastern.“ Spotify schlägt es in seinen Mastering-Tipps vor, aber nichts wird abgelehnt oder markiert, wenn du es verfehlst. Ein lauterer Master wird auf denselben Pegel heruntergeregelt wie alles andere.
„Spotify kodiert oder mastert deine Datei neu.“ Es kodiert für die Auslieferung, wie jeder Streamingdienst, und wendet einen Wiedergabepegel an. Es wendet keinen EQ, keine Kompression und keine klangliche Bearbeitung an: mit der einzigen dokumentierten Ausnahme des oben beschriebenen Limiters bei „Laut“.

Podcasts: keine veröffentlichte Zahl

Spotifys Leitfaden zur Lautheit spricht nur von Musiktracks. Seine Hilfeseiten für Podcasts nennen keine Lautheitszahl, und Spotify sagt nicht, ob oder wie es Podcast-Folgen normalisiert. Übertrag die Zahl für Musik also nicht. Dialog hat außerdem eine ganz andere Lautheitsverteilung als Musik (lange Pausen, einen schmalen Dynamikumfang und ein Gating, das sich anders verhält), die Zahl für Musik ist für Sprache also ohnehin die falsche Antwort.

Der praktische Rat für Sprache liegt ohnehin meist vor der Lautheit: Ein gleichmäßiger Pegel über die ganze Folge zählt mehr als die integrierte Zahl, und die Lösungen sind Restaurierungslösungen. Was wir für Podcaster tun beschreibt diesen Weg.

Mastering für Spotify in der Praxis

Master nicht darauf hin, exakt -14 LUFS zu treffen. Das Ziel ist, wo die Wiedergabe landet, keine Qualitätsmarke, und ein Master, der auf eine Zahl hochgedrückt oder heruntergehalten wird, nach der der Mix nicht verlangt hat, tauscht etwas Echtes gegen einen Wert, den die Normalisierung bedeutungslos macht. Master den Track so, dass er richtig klingt, halte True Peak unter der Obergrenze und lass die Plattform den Pegel setzen: ein Master bedient Spotify, Apple Music und den Rest, weil jeder Dienst ihn unabhängig anpasst.

Miss die gerenderte Datei, nicht den Mix-Bus. Die integrierte Lautheit ist eine Zahl über den ganzen Track, und ausgeliefert wird der Bounce.
Obergrenze bei -1 dBTP, oder -2 dBTP, wenn der Master lauter als -14 LUFS landet.
Nimm ein True-Peak-Meter mit Oversampling. Die Sample-Peak-Anzeige der DAW sagt dir, dass alles in Ordnung ist, wenn es das nicht ist.
Behebe Lautheitsprobleme im Mix, wo sie tatsächlich entstehen. Wenn der Master starkes Limiting braucht, um laut zu wirken, kämpft das Arrangement oder die Balance gegen dich: Mixing vs. Mastering zeigt, welcher Schritt für welches Problem zuständig ist.
Liefere einen Master. Lautheits-Master pro Plattform lösen ein Problem, das die Normalisierung schon gelöst hat.

Das Mastering von Euphona arbeitet genauso: Das Lautheitsziel wird nach Material und Ausspielweg gewählt, es werden die veröffentlichten Zahlen der Plattformen verwendet, und die gemessene Lautheit und der True Peak vorher und nachher stehen im Bericht jedes Jobs, was du lieferst, ist also eine Zahl, die du gesehen hast, nicht eine, auf die du hoffst.

Was die Leute wirklich fragen

Mit wie viel LUFS sollte ich für Spotify exportieren?

Mit dem, was der fertige Master misst: solange True Peak unter -1 dBTP bleibt, oder unter -2 dBTP, wenn der Master lauter als -14 LUFS ist. Wenn du lieber eine Zahl als eine Nicht-Antwort willst: Spotifys eigene Mastering-Tipps schlagen -14 LUFS integriert vor. Lautere Master werden bei „Normal“ auf diesen Pegel heruntergeregelt.

Sind −14 LUFS zu leise?

Nein, und es ist auch kein Pegel, den du treffen musst. Ein Master bei −14 bekommt bei „Normal“ keine Pegeländerung; ein Master bei −8 wird um 6 dB an dieselbe Stelle heruntergeregelt. Wer zuhört, hört beide gleich laut.

Warum klingt mein Song leiser als ein kommerzieller Track?

Wenn er lauter als -14 LUFS misst, ist er nach der Normalisierung nicht leiser: er ist weniger dicht. Was bei gleichem Pegel als „laut“ wirkt, ist die Wucht der Transienten, Gewicht im Bassbereich und ein Mix mit Raum darin, nicht die integrierte Lautheit. Wenn er leiser misst, prüf zuerst seinen True Peak: Spotify hebt ihn nur so weit an, bis der Peak -1 dBTP erreicht, er kann also wirklich leiser laufen. Das ist eine Frage von Mix und Arrangement; So masterst du einen Song erklärt, was Mastering hinzufügen kann und was nicht, und Hip-Hop mastern geht ein Genre durch, in dem der Bassbereich das meiste trägt.

Nutzt Spotify LUFS oder ReplayGain?

Das veröffentlichte Ziel ist in LUFS angegeben, gemessen nach der Normenfamilie ITU-R BS.1770: dieselbe Messung, die im Rundfunk verwendet wird, und dieselbe, die unser LUFS- und True-Peak-Meter umsetzt.

Ist das Ziel bei Apple Music anders?

Apple veröffentlicht für Musik kein Lautheitsziel. Die -16 LUFS, die zitiert werden, sind von Dritten gemessen, und sie ändern nichts an dem, was du tun würdest. LUFS für Apple Music erklärt, warum: und den einen echten Unterschied: Apple sagt, dass Sound Check leise Tracks anheben kann, aber nicht, wie weit.