Qué le hace Spotify a tu pista
Spotify mide una sola vez el loudness integrado de cada pista, al recibirla, y ajusta el nivel de reproducción para que todas salgan con un loudness uniforme. El ajuste es un cambio de ganancia que se aplica mientras suena la pista: tu archivo no se vuelve a codificar, ni se vuelve a masterizar, ni se altera, y al desactivar la normalización suena el mismo archivo sin tocar.
La consecuencia es aquella a la que se reduce todo este tema: un máster que mide por encima del objetivo se baja exactamente la diferencia. El loudness que pagaste con rango dinámico se queda en la puerta, y el rango dinámico no vuelve. La mecánica general (cómo funciona la medición, qué es el gating, por qué las plataformas hacen esto) está en Qué miden realmente los LUFS; esta página trata de lo que Spotify, en concreto, hace con el número.
Un detalle que sorprende: la medición se hace una sola vez, al recibir la pista, y es una propiedad del archivo que entregaste. Volver a entregar un máster distinto implica una medición nueva. No puedes ajustar cuánta ganancia aplica Spotify salvo cambiando el loudness del propio máster, y hacerlo no cambia en nada el nivel al que lo oye nadie.
El objetivo, tal como se publica
- Spotify, -14 LUFS integrados, techo de -1 dBTP (-2 dBTP para másteres más fuertes que -14 LUFS). Publicado por Spotify en su guía para artistas, “Loudness normalization”.
Esa cifra es el nivel de reproducción por defecto, no una instrucción para masterizar. Una pista a −9 LUFS y otra a -14 LUFS suenan las dos a -14; la diferencia entre ellas después de la normalización no es el loudness, sino cuánto rango dinámico le queda a cada una. Una pista por debajo de -14 es otro caso: Spotify la sube solo hasta que su true peak llega a -1 dBTP, así que puede quedarse por debajo del objetivo. Las plataformas cambian estas cifras de vez en cuando, así que vale la pena consultar la fuente citada arriba en lugar de fiarse de un número que aprendiste una vez.
El loudness integrado se mide a lo largo de toda la pista, dejando fuera con el gating los pasajes silenciosos, así que no es el promedio del medidor ni el momento más fuerte. Una estrofa con pocos elementos no arrastra el número hacia abajo tanto como esperarías, y un solo estribillo fuerte tampoco lo arrastra tanto hacia arriba. Es la medición haciendo su trabajo: intenta predecir el loudness percibido a lo largo de toda la escucha, que es lo que un normalizador necesita saber.
Bajo, normal y alto
En Spotify, la normalización es un ajuste del oyente con tres niveles, entre los que pueden elegir los oyentes Premium. La misma documentación que publica el objetivo los sitúa en −19 LUFS para el nivel bajo, −14 para el normal y −11 para el alto. Bajo y normal solo suben o bajan las pistas con una simple ganancia. El nivel alto es el interesante: una pista que mide menos de −11 tiene que subirse para llegar a él, y la ganancia positiva puede llevar los picos más allá de la escala completa, así que Spotify documenta que en ese caso aplica un limitador para evitar el clipping.
Ese limitador es el único caso en que Spotify procesa tu audio más allá de un cambio de ganancia, y es un limitador que tú no ajustaste, con un carácter que no elegiste, aplicado a un máster sobre el que no puedes escucharlo. Solo actúa sobre material por debajo de −11 LUFS reproducido en el nivel alto: y es un argumento mejor de lo que nunca fue la guerra del volumen para entregar un máster que no necesite rescate en ninguna dirección.
¿Qué nivel usan tus oyentes?
Normal es el valor por defecto, y el valor por defecto es lo que conserva la mayor parte de cualquier público. La opción alta existe sobre todo para entornos ruidosos. No vale la pena masterizar para los casos extremos, pero sí saber que el nivel alto es el único lugar donde a un máster muy dinámico se le puede aplicar un procesamiento que tú no elegiste.
Los álbumes se nivelan como álbumes
Escucha un disco en orden y se calcula un único ajuste de ganancia para el álbum, que se aplica a todo él, de modo que las relaciones de nivel que masterizaste entre las pistas se mantienen. El interludio que dejaste 6 LU por debajo del sencillo se queda 6 LU por debajo del sencillo.
Lleva ese interludio a una playlist y se mide y se nivela por su cuenta, lo que lo sube hacia el nivel de todo lo demás, hasta donde lo permitan sus picos. No hay nada roto: los dos contextos cumplen funciones distintas. Simplemente vale la pena saber para qué contexto es realmente una pista antes de decidir cuánta dinámica dejarle. Apple Music se comporta igual, por la misma razón.
Cuando la normalización está desactivada
Los oyentes pueden desactivar la normalización, y entonces cada pista suena al loudness al que se masterizó. Algunos ni siquiera la tienen: Spotify dice que su reproductor web y los dispositivos de terceros, como televisores y altavoces, no usan normalización de loudness. Es el único contexto en el que un máster más fuerte suena de verdad más fuerte: y corta en los dos sentidos, porque también es el contexto en el que un máster agresivo queda al lado de uno dinámico y suena pequeño en cuanto entra el estribillo del dinámico. El artículo principal explica cómo pensar a la vez en el público con la normalización activada y desactivada; en resumen, masterizar para la reproducción normalizada no perjudica la reproducción sin ella, y al revés no es cierto.
El true peak en Spotify
Spotify transmite codificaciones con pérdida, y un codificador con pérdida puede reconstruir picos algo más altos que las muestras que recibió: por eso el techo se especifica como true peak, o pico real (-1 dBTP), y no como pico de muestra. Un máster que queda por debajo del techo según un medidor de pico de muestra todavía puede saturar en la codificación, donde nadie lo oye hasta que ya es público.
Por qué el pico de muestra es la medida equivocada
Un archivo guarda muestras, no una forma de onda. La forma de onda es lo que esas muestras reconstruyen camino del altavoz, y entre dos muestras que marcan ambas −0,2 dBFS la curva reconstruida puede superar el cero. Tu DAW te enseña las muestras. El conversor, y el codificador, producen la curva. Un medidor de true peak sobremuestrea, reconstruyendo la señal a cuatro veces la frecuencia o más, para ver picos que solo existen después de la reconstrucción.
El mismo documento de Spotify añade una recomendación más estricta: los másteres por encima de -14 LUFS deberían quedarse por debajo de -2 dBTP, porque, en palabras de Spotify, las pistas más fuertes son “más susceptibles a una distorsión adicional al codificarse para streaming”. Una lectura de true peak forma parte de lo que mide nuestro medidor de LUFS y true peak, con la misma norma ITU-R BS.1770 que usa la plataforma. Si lo que tienes no es un problema de headroom sino distorsión audible ya grabada en el archivo, el detector de clipping y ruido encuentra dónde empieza.
Tres cosas que no son ciertas
- “Spotify penaliza los másteres fuertes.” No hay penalización ni efecto en el posicionamiento. Un máster fuerte se baja en la medida en que es fuerte. Es aritmética, no un castigo, y se aplica igual a todo el mundo.
- “Hay que masterizar a −14 LUFS.” Spotify lo sugiere en sus consejos de masterización, pero nada se rechaza ni se marca por no cumplirlo. Un máster más fuerte se baja al mismo nivel que todo lo demás.
- “Spotify vuelve a codificar o a masterizar tu archivo.” Lo codifica para distribuirlo, como cualquier servicio de streaming, y aplica ganancia en la reproducción. No aplica EQ, compresión ni ningún procesamiento tonal: con la única excepción documentada del limitador del nivel alto descrito arriba.
Podcasts: ninguna cifra publicada
La guía de loudness de Spotify solo habla de pistas de música. Sus páginas de ayuda para podcasts no dan ninguna cifra de loudness, y Spotify no dice si normaliza los episodios de podcast, ni cómo. Así que no traslades el número de la música. Además, el diálogo tiene una distribución de loudness muy distinta de la de la música (pausas largas, un rango dinámico estrecho y un gating que se comporta de otra manera), así que la cifra de la música es, de todos modos, la respuesta equivocada para la voz hablada.
De todos modos, el consejo práctico para la voz hablada está sobre todo antes del loudness: un nivel uniforme a lo largo del episodio importa más que la cifra integrada, y las correcciones son de restauración. Lo que hacemos para podcasters cubre ese camino.
Masterizar para Spotify, en la práctica
No masterices para clavar exactamente -14 LUFS. El objetivo es donde cae la reproducción, no un listón de calidad, y un máster empujado o frenado hasta un número que la mezcla no pedía cambia algo real por una cifra que el normalizador vuelve irrelevante. Masteriza la pista para que suene bien, mantén el true peak por debajo del techo y deja que la plataforma fije el nivel: un solo máster sirve para Spotify, Apple Music y las demás, porque cada servicio lo ajusta por su cuenta.
- Mide el archivo renderizado, no el bus de mezcla. El loudness integrado es un número de todo el programa, y lo que se publica es el bounce.
- Techo en -1 dBTP, o -2 dBTP si el máster queda por encima de -14 LUFS.
- Usa un medidor de true peak con sobremuestreo. La lectura de pico de muestra del DAW te dirá que todo está bien cuando no lo está.
- Arregla los problemas de loudness en la mezcla, que es donde se originan. Si el máster necesita mucha limitación para sentirse fuerte, lo que pelea contra ti es el arreglo o el balance: Mezcla vs masterización explica qué etapa se ocupa de qué problema.
- Entrega un solo máster. Los másteres de loudness por plataforma resuelven un problema que la normalización ya resolvió.
La masterización de Euphona funciona igual: el objetivo de loudness se elige según el material y el destino, las cifras que se usan son las que publican las plataformas, y el loudness y el true peak medidos antes y después están en el informe de cada tarea, así que lo que entregas es un número que has visto, no uno que esperas.
Las preguntas que la gente hace de verdad
¿A cuántos LUFS debo exportar para Spotify?
A lo que mida el máster terminado, siempre que el true peak se quede por debajo de -1 dBTP: o de -2 dBTP si el máster está por encima de -14 LUFS. Si quieres un número y no una evasiva, los propios consejos de masterización de Spotify sugieren -14 LUFS integrados. Los másteres más fuertes se bajan a ese nivel en el ajuste normal.
¿−14 LUFS es demasiado bajo?
No, y tampoco es un nivel que tengas que alcanzar. Un máster a −14 no recibe ningún cambio de ganancia en el ajuste normal; uno a −8 se baja 6 dB hasta el mismo punto. El oyente oye el mismo loudness en los dos.
¿Por qué mi canción suena más baja que una pista comercial?
Si mide por encima de -14 LUFS, no es más baja después de la normalización: es menos densa. Lo que a nivel igualado se percibe como “fuerte” es el impacto de los transitorios, el peso de los graves y una mezcla con espacio, no el loudness integrado. Si mide por debajo, revisa primero su true peak: Spotify la sube solo hasta que el pico llega a -1 dBTP, así que puede sonar más baja de verdad. Es una cuestión de mezcla y de arreglo; Cómo masterizar una canción explica lo que la masterización puede añadir y lo que no, y Masterizar hip-hop analiza un género en el que los graves cargan con casi todo.
¿Spotify usa LUFS o ReplayGain?
El objetivo publicado se expresa en LUFS, medido según la familia de normas ITU-R BS.1770: la misma medición que usa el mundo de la radiodifusión y la misma que implementa nuestro medidor de LUFS y true peak.
¿El objetivo es distinto en Apple Music?
Apple no publica un objetivo de loudness para música. Los -16 LUFS que se citan los miden terceros, y no cambian nada de lo que harías. La página de Apple Music explica por qué, y cuál es la única diferencia real: Apple dice que Sound Check puede subir las pistas de volumen bajo, pero no hasta dónde.
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