Ce que Spotify fait à votre morceau
Spotify mesure une seule fois le loudness intégré de chaque morceau, à l’ingestion, et ajuste le niveau de lecture pour que les morceaux sortent à un loudness homogène. L’ajustement est un changement de gain appliqué pendant la lecture : votre fichier n’est ni réencodé, ni remasterisé, ni modifié, et désactiver la normalisation fait jouer ce même fichier tel quel.
La conséquence est celle à laquelle tout ce sujet se résume : un master qui mesure plus fort que la cible est baissé d’exactement la différence. Le loudness que vous avez payé en plage dynamique vous est retiré à l’entrée, et la plage dynamique ne revient pas. Les mécanismes généraux (comment fonctionne la mesure, ce qu’est le seuillage, pourquoi les plateformes font cela) sont expliqués dans Ce que mesurent vraiment les LUFS ; cette page porte sur ce que Spotify fait précisément de ce chiffre.
Un détail qui surprend : la mesure a lieu une seule fois, à l’ingestion, et c’est une propriété du fichier que vous avez livré. Livrer un autre master implique une nouvelle mesure. Vous ne pouvez pas modifier le gain qu’applique Spotify autrement qu’en changeant le loudness du master lui-même, et cela ne change rien au niveau que quiconque entend.
La cible, telle que publiée
- Spotify, -14 LUFS intégrés, plafond à -1 dBTP (-2 dBTP pour les masters plus forts que -14 LUFS). Publié par Spotify dans son guide pour les artistes, « Loudness normalization ».
Ce chiffre est le niveau de lecture par défaut, pas une consigne de mastering. Un morceau à −9 LUFS et un morceau à -14 LUFS jouent tous deux à -14 ; après normalisation, ce qui les distingue n’est pas le loudness mais la plage dynamique qui reste à chacun. Un morceau plus faible que -14 est un autre cas : Spotify ne le remonte que jusqu’à ce que son true peak (crête réelle) atteigne -1 dBTP, si bien qu’il peut rester sous la cible. Les plateformes modifient parfois ces chiffres : mieux vaut vérifier la source citée ci-dessus que de se fier à un chiffre appris une fois pour toutes.
Le loudness intégré est mesuré sur tout le morceau, les passages calmes étant exclus par le seuillage : ce n’est donc ni la moyenne de l’indicateur, ni le moment le plus fort. Un couplet dépouillé ne tire pas le chiffre vers le bas autant qu’on pourrait le croire, et un seul refrain fort ne le tire pas non plus autant vers le haut. C’est la mesure qui fait son travail : elle cherche à prédire le loudness perçu sur toute l’écoute, ce qui est précisément ce que la normalisation a besoin de savoir.
Faible, normal et fort
Sur Spotify, la normalisation est un réglage de l’auditeur à trois niveaux, entre lesquels les abonnés Premium peuvent choisir. La documentation qui publie la cible les situe à −19 LUFS pour Faible, −14 pour Normal et −11 pour Fort. Faible et Normal ne font jamais que baisser ou monter les morceaux par un simple gain. Le réglage Fort est le plus intéressant : un morceau qui mesure moins fort que −11 doit être monté pour l’atteindre, et un gain positif peut pousser les crêtes au-delà de la pleine échelle, Spotify indique donc qu’il applique un limiteur dans ce cas pour éviter l’écrêtage.
Ce limiteur est le seul cas où Spotify traite votre audio au-delà d’un changement de gain, et c’est un limiteur que vous n’avez pas réglé, avec un caractère que vous n’avez pas choisi, appliqué à un master sur lequel vous ne pouvez pas l’entendre. Il n’intervient que sur un contenu plus faible que −11 LUFS lu avec le réglage Fort : et c’est un meilleur argument que ne l’a jamais été la guerre du volume pour livrer un master qui n’a besoin d’être sauvé dans aucun sens.
Quel réglage utilisent vos auditeurs ?
Normal est le réglage par défaut, et c’est le réglage par défaut que garde la plus grande partie de tout public. L’option Fort existe surtout pour les environnements bruyants. Il ne vaut pas la peine de masteriser pour les cas limites, mais il vaut la peine de savoir que le réglage Fort est le seul endroit où un master très dynamique peut subir un traitement que vous n’avez pas choisi.
Les albums sont normalisés comme des albums
Écoutez un disque dans l’ordre, et un seul ajustement de gain est calculé pour l’album et appliqué à l’ensemble, si bien que les rapports de niveau fixés au mastering entre les morceaux sont préservés. L’interlude que vous avez placé 6 LU sous le single reste 6 LU sous le single.
Placez cet interlude dans une playlist, et il est mesuré et normalisé seul, ce qui le remonte vers le niveau de tout le reste, dans la limite de ses crêtes. Rien n’est cassé, les deux contextes ont des rôles différents. Il vaut simplement la peine de savoir à quel contexte un morceau est vraiment destiné avant de décider quelle dynamique lui laisser. Apple Music se comporte de la même façon, pour la même raison.
Quand la normalisation est désactivée
Les auditeurs peuvent désactiver la normalisation, et chaque morceau joue alors au loudness auquel il a été masterisé. Certains n’en bénéficient même jamais : Spotify indique que son lecteur web et les appareils tiers, comme les téléviseurs et les enceintes, n’appliquent pas de normalisation du volume. C’est le seul contexte où un master plus fort est réellement plus fort : et cela joue dans les deux sens, car c’est aussi le contexte où un master agressif se retrouve à côté d’un master dynamique et paraît petit dès que le refrain de ce dernier arrive. L’article de synthèse explique comment raisonner à la fois pour le public avec et sans normalisation ; en bref, masteriser pour une lecture normalisée ne nuit pas à la lecture sans normalisation, alors que l’inverse n’est pas vrai.
Le true peak sur Spotify
Spotify diffuse des fichiers encodés avec perte, et un encodeur avec perte peut reconstruire des crêtes légèrement plus hautes que les échantillons qu’on lui a fournis : c’est pourquoi le plafond est exprimé en true peak (-1 dBTP) et non en crête d’échantillon. Un master qui reste sous le plafond selon un indicateur de crête d’échantillon peut quand même écrêter à l’encodage, là où personne ne l’entend avant qu’il soit public.
Pourquoi la crête d’échantillon est le mauvais indicateur
Un fichier stocke des échantillons, pas une forme d’onde. La forme d’onde est ce que l’on reconstruit à partir de ces échantillons sur le chemin de l’enceinte, et entre deux échantillons qui affichent tous deux −0,2 dBFS, la courbe reconstruite peut dépasser zéro. Votre DAW vous montre les échantillons. Le convertisseur, et l’encodeur, produisent la courbe. Un indicateur de true peak suréchantillonne, en reconstruisant le signal à quatre fois la fréquence ou plus, pour voir les crêtes qui n’existent qu’après la reconstruction.
Le même document de Spotify ajoute une recommandation plus stricte : les masters plus forts que -14 LUFS doivent rester sous -2 dBTP, car, selon les termes de Spotify, les morceaux plus forts sont « plus sensibles à une distorsion supplémentaire lors de l’encodage pour le streaming ». Une mesure du true peak fait partie de ce que relève notre analyseur, selon la même norme ITU-R BS.1770 que la plateforme. Si votre problème n’est pas un manque de marge mais une distorsion audible déjà inscrite dans le fichier, le détecteur d’écrêtage et de bruit trouve où elle commence.
Trois idées fausses
- « Spotify pénalise les masters forts. » Il n’y a ni pénalité ni effet sur le classement. Un master fort est baissé d’autant qu’il est fort. C’est de l’arithmétique, pas une punition, et cela s’applique de la même façon à tout le monde.
- « Il faut masteriser à −14 LUFS. » Spotify le suggère dans ses conseils de mastering, mais rien n’est rejeté ni signalé faute de l’atteindre. Un master plus fort est baissé au même niveau que tout le reste.
- « Spotify réencode ou remasterise votre fichier. » Il l’encode pour la diffusion, comme tout service de streaming, et applique un gain de lecture. Il n’applique ni égalisation, ni compression, ni aucun traitement tonal : à la seule exception documentée du limiteur du réglage Fort décrit plus haut.
Podcasts : aucun chiffre publié
Le guide de Spotify sur le loudness ne parle que des morceaux de musique. Ses pages d’aide pour les podcasts ne donnent aucun chiffre de loudness, et Spotify ne dit pas s’il normalise les épisodes de podcast, ni comment. Ne reportez donc pas le chiffre de la musique. La parole a en outre une distribution de loudness très différente de celle de la musique (de longs silences, une plage dynamique étroite et un seuillage qui se comporte autrement) si bien que le chiffre de la musique serait de toute façon la mauvaise réponse pour la voix parlée.
Les conseils pratiques pour la voix parlée se situent d’ailleurs surtout en amont du loudness : un niveau constant sur tout l’épisode compte plus que le chiffre intégré, et les corrections relèvent de la restauration. Ce que nous faisons pour les podcasteurs décrit ce parcours.
Masteriser pour Spotify, en pratique
Ne masterisez pas pour atteindre exactement -14 LUFS. La cible est l’endroit où aboutit la lecture, pas un critère de qualité, et un master poussé ou retenu vers un chiffre que le mix ne demandait pas sacrifie quelque chose de réel pour un chiffre que la normalisation rend sans importance. Masterisez le morceau pour qu’il sonne bien, gardez le true peak sous le plafond, et laissez la plateforme fixer le niveau : un seul master sert Spotify, Apple Music et les autres, car chaque service l’ajuste de son côté.
- Mesurez le fichier rendu, pas le bus master. Le loudness intégré est un chiffre qui porte sur l’ensemble du programme, et c’est l’export qui est livré.
- Un plafond à -1 dBTP, ou à -2 dBTP si le master est plus fort que -14 LUFS.
- Utilisez un indicateur de true peak qui suréchantillonne. La lecture de crête d’échantillon de votre DAW vous dira que tout va bien alors que ce n’est pas le cas.
- Corrigez les problèmes de loudness dans le mix, là où ils naissent vraiment. Si le master a besoin d’une forte limitation pour paraître fort, c’est l’arrangement ou l’équilibre qui vous résiste : le guide Mixage et mastering : quelle différence ? explique quelle étape est responsable de quel problème.
- Livrez un seul master. Des masters de loudness par plateforme résolvent un problème que la normalisation a déjà résolu.
Le mastering d’Euphona fonctionne de la même façon : la cible de loudness est choisie selon le contenu et la destination, les chiffres publiés par les plateformes sont ceux qui sont utilisés, et le loudness et le true peak mesurés avant et après figurent dans le rapport de chaque tâche, ce que vous livrez est donc un chiffre que vous avez vu, pas un chiffre que vous espérez.
Les questions que l’on pose vraiment
À combien de LUFS exporter pour Spotify ?
À la valeur que mesure le master terminé, à condition que le true peak reste sous -1 dBTP : ou sous -2 dBTP si le master est plus fort que -14 LUFS. Si vous voulez un chiffre plutôt qu’une non-réponse, les conseils de mastering de Spotify suggèrent -14 LUFS intégrés. Les masters plus forts sont baissés à ce niveau avec le réglage Normal.
Est-ce que −14 LUFS, c’est trop faible ?
Non, et ce n’est pas non plus un niveau que vous devez atteindre. Un master à −14 ne subit aucun changement de gain avec le réglage Normal ; un master à −8 est baissé de 6 dB pour arriver au même endroit. L’auditeur entend le même loudness dans les deux cas.
Pourquoi ma chanson sonne-t-elle moins fort qu’un morceau du commerce ?
Si elle mesure plus fort que -14 LUFS, elle n’est pas moins forte après normalisation : elle est moins dense. Ce qui paraît « fort » à niveau égal, c’est l’impact des transitoires, le poids du grave et un mix qui respire, pas le loudness intégré. Si elle mesure moins fort, vérifiez d’abord son true peak : Spotify ne la remonte que jusqu’à ce que la crête atteigne -1 dBTP, elle peut donc réellement jouer moins fort. C’est une question de mixage et d’arrangement ; Comment masteriser un morceau explique ce que le mastering peut et ne peut pas ajouter, et Le mastering en hip-hop étudie un genre où le grave porte l’essentiel.
Spotify utilise-t-il les LUFS ou ReplayGain ?
La cible publiée est exprimée en LUFS, mesurés selon la famille de normes ITU-R BS.1770 : la mesure qu’utilise le monde de la radiodiffusion, et celle qu’implémente notre analyseur LUFS et true peak.
La cible est-elle différente sur Apple Music ?
Apple ne publie aucune cible de loudness pour la musique. Les -16 LUFS que l’on cite sont mesurés par des tiers, et ils ne changent rien à ce que vous feriez. Le guide LUFS pour Apple Music explique pourquoi, ainsi que la seule vraie différence : Apple dit que Sound Check peut remonter les morceaux faibles, mais pas jusqu’où.
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